盡管醫(yī)療人工智能的價(jià)值已在臨床、制藥之中得到初步確認(rèn)，很多醫(yī)療AI產(chǎn)品已成為醫(yī)生日常工作流程中必不可少的一部分，也確確實(shí)實(shí)為藥物靶點(diǎn)、先導(dǎo)化合物等篩選提高了不錯(cuò)的效率，但各家醫(yī)療AI的經(jīng)營情況，卻仍面臨一些問題。對(duì)于影像學(xué)AI而言，醫(yī)療器械三類產(chǎn)品注冊(cè)該技術(shù)核心需要解決的問題是AI能夠提升多少效率，為醫(yī)院創(chuàng)造多少價(jià)值；對(duì)于生命學(xué)科AI而言，其核心需要解決的問題是AI能否制造一款成功上市的新藥。如今沒有醫(yī)保支付模型的支撐，亦無成功通過臨床的新藥作為案例支撐，AI的購入多個(gè)成本項(xiàng)，價(jià)值的驗(yàn)證仍然處于懸而未決的狀態(tài)，沒有被精準(zhǔn)計(jì)算出來。