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人工智能對醫(yī)療行業(yè)的賦能
2023-7-7 09:07
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發(fā)布者:
源興醫(yī)療
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查看:
481
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摘要
: 2023世界人工智能大會亮點頗多,現(xiàn)場大型模型超過30個,充分展現(xiàn)了大型模型對醫(yī)療器械體系行業(yè)的顛覆性影響。大模型的快速發(fā)展突破了人工智能技術(shù)的邊界,也給很多垂直領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn),醫(yī)療就是其中之 ...
2023世界人工智能大會亮點頗多,現(xiàn)場大型模型超過30個,充分展現(xiàn)了大型模型對
醫(yī)療器械體系行業(yè)
的顛覆性影響。大模型的快速發(fā)展突破了人工智能技術(shù)的邊界,也給很多垂直領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn),醫(yī)療就是其中之一。人工智能對醫(yī)療行業(yè)的賦能不斷深化和拓展,讓人們對未來醫(yī)療產(chǎn)生更多期待和幻想。AI制藥,基于醫(yī)療大數(shù)據(jù),用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)替代大量實驗,對藥物結(jié)構(gòu)和功效進(jìn)行快速分析,從而縮短試驗周期、節(jié)省成本、推廣新藥發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)測試。尤其是在
生產(chǎn)醫(yī)療器械要多少錢藥物
發(fā)現(xiàn)過程中,AI搜索的深度和廣度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過專家經(jīng)驗。數(shù)據(jù)挖掘和分析有利于創(chuàng)新藥物靶點的確定和合適的先導(dǎo)化合物的鑒定,從而提高藥物研發(fā)的效率。在臨床前研究環(huán)節(jié),基于AI技術(shù)的新藥研發(fā)管線可以將臨床前研究時間從3-6年縮短至1-2年,大幅提升效率、節(jié)省成本。
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